Công cụ phát hiện bệnh cây trồng bằng AI cho nông dân

Tháng 3/2026, RITAD ra mắt ứng dụng di động 'PlantDoc VN' - công cụ phát hiện bệnh cây trồng bằng trí tuệ nhân tạo. Ứng dụng cho phép nông dân chụp ảnh cây bệnh bằng điện thoại thông minh và nhận kết quả chẩn đoán trong vòng 5 giây.

Ứng dụng sử dụng mô hình học sâu (CNN) được huấn luyện trên 50.000 ảnh bệnh cây từ Việt Nam và Đông Nam Á. PlantDoc VN nhận diện 45 loại bệnh trên 12 cây trồng chính: lúa, ngô, sắn, cà phê, tiêu, xoài, thanh long, dưa hấu, cà chua, ớt, bắp cải và khoai tây. Độ chính xác trung bình đạt 92%, cao nhất ở bệnh cháy lá lúa (96%) và thấp nhất ở bệnh nứt thân cà phê (85%).

Ngoài chẩn đoán, ứng dụng còn cung cấp hướng dẫn xử lý: loại thuốc sinh học phù hợp, liều lượng, thời điểm phun và biện pháp phòng ngừa. Ứng dụng cũng kết nối nông dân với cửa hàng vật tư nông nghiệp gần nhất qua GPS. Dữ liệu chẩn đoán được tổng hợp để tạo bản đồ dịch bệnh theo vùng, giúp cơ quan quản lý phòng trừ dịch kịp thời.

Sau 2 tháng ra mắt, PlantDoc VN đã có 10.000 nông dân đăng ký, thực hiện 45.000 lượt chẩn đoán. Nông dân báo cáo giảm 30% chi phí thuốc trừ sâu nhờ chẩn đoán chính xác và giảm 20% thiệt hại do bệnh. RITAD dự kiến mở rộng ứng dụng ra 50 cây trồng trong năm 2026.